CASO # 7 ¿QUÉ PUEDEN APRENDER LAS EMPRESAS DE LA MINERÍA DE TEXTO?
1) ¿Qué retos presenta para las empresas el aumento
en los datos no estructurados?
R)El aumento de los datos no estructurados es un problema para cualquiera, en especial, para las empresas debido a la gran cantidad de información que tienen y que no pueden analizar para tomar decisiones en tiempo real.
La información les llega como resultado de encuestas, correos, entrevistas, preguntas, comentarios, etc., y se intensifica durante algunos periodos en espec!fico dependiendo del "rea al que pertenece el negocio. El primer reto que presenta el aumento de datos para las empresas es que las empuja a conseguir formas mas eficientes de obtener la información que necesitan desde distintos medios para esto, es necesario utilizar aplicaciones, en muchos casos costosas, que simplifican la tarea de resumir mediante una programación propia, los requisitos, dudas o ideas de todas las personas que en algun momento lo hayan hecho.
2) ¿Cómo mejora la minería de texto el proceso de toma de decisiones?
R)La mineria de texto mejora el proceso de toma de decisiones ya que se basa en la idea de que gran cantidad de información importante para las empresas estan compartidas como texto sin formato, lo que lo hace un poco mas dificil de analizar pero al buscar la información relevante que muchos clientes comparten con las empresas y sintetizar esta gran cantidad de datos en información util, es posible entonces agilizar muchos procesos, detectar los problemas emergentes que varios clientes experimentan y señalar las areas problematicas de la empresa para asi mejorar antes que sea tarde, todos estos nos llevan a mejorar el proceso de la toma de decisiones
3)¿Qué tipos de compañías tienen más probabilidad de beneficiarse del software de minería de texto? Explique su respuesta.
R) Los tipos de compañias que tiene mas probabilidad de beneficiarse del software de mineria de texto son hoteles,Lineas areas y restaurantes, ademas de negocios que cuentan con un sistema de encuestas, ya sea en linea o por medio telefónico para conocer la percepción de las personas en cuanto a determinado producto o servicio, generalmente las compañias que tratan directamente con personas son las que realizan este tipo de inversiones.
4)¿En qué formas podría la minería de texto conducir potencialmente a la erosión de la privacidad de la información personal? Explique.
R)podria conducir a la erosión de la privacidad de información personal ya que en ciertos casos, los datos recolectados son vendidos o adquiridos de forma ilegal por terceros para enviar correos con publicidad sobre productos o inclusive realizar llamadas por parte de personas que ni siquiera conocemos, estos y otros casos mas son vistos en el diario vivir
R)El aumento de los datos no estructurados es un problema para cualquiera, en especial, para las empresas debido a la gran cantidad de información que tienen y que no pueden analizar para tomar decisiones en tiempo real.
La información les llega como resultado de encuestas, correos, entrevistas, preguntas, comentarios, etc., y se intensifica durante algunos periodos en espec!fico dependiendo del "rea al que pertenece el negocio. El primer reto que presenta el aumento de datos para las empresas es que las empuja a conseguir formas mas eficientes de obtener la información que necesitan desde distintos medios para esto, es necesario utilizar aplicaciones, en muchos casos costosas, que simplifican la tarea de resumir mediante una programación propia, los requisitos, dudas o ideas de todas las personas que en algun momento lo hayan hecho.
2) ¿Cómo mejora la minería de texto el proceso de toma de decisiones?
R)La mineria de texto mejora el proceso de toma de decisiones ya que se basa en la idea de que gran cantidad de información importante para las empresas estan compartidas como texto sin formato, lo que lo hace un poco mas dificil de analizar pero al buscar la información relevante que muchos clientes comparten con las empresas y sintetizar esta gran cantidad de datos en información util, es posible entonces agilizar muchos procesos, detectar los problemas emergentes que varios clientes experimentan y señalar las areas problematicas de la empresa para asi mejorar antes que sea tarde, todos estos nos llevan a mejorar el proceso de la toma de decisiones
3)¿Qué tipos de compañías tienen más probabilidad de beneficiarse del software de minería de texto? Explique su respuesta.
R) Los tipos de compañias que tiene mas probabilidad de beneficiarse del software de mineria de texto son hoteles,Lineas areas y restaurantes, ademas de negocios que cuentan con un sistema de encuestas, ya sea en linea o por medio telefónico para conocer la percepción de las personas en cuanto a determinado producto o servicio, generalmente las compañias que tratan directamente con personas son las que realizan este tipo de inversiones.
4)¿En qué formas podría la minería de texto conducir potencialmente a la erosión de la privacidad de la información personal? Explique.
R)podria conducir a la erosión de la privacidad de información personal ya que en ciertos casos, los datos recolectados son vendidos o adquiridos de forma ilegal por terceros para enviar correos con publicidad sobre productos o inclusive realizar llamadas por parte de personas que ni siquiera conocemos, estos y otros casos mas son vistos en el diario vivir
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